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BIOESTADÍSTICA

CÓDIGO: 213-2614

HORAS / CREDITOS:T: / 4 P: 4 / C: 4

SEMESTRE: Tercero

ESPECIALIDAD(S): Biología marina y Acuacultura

PREREQUISITO: Estadística General (008-2023), 

COMPETENCIA GENERAL: El estudiante describirá las técnicas estadísticas adecuadas para las Ciencias Biológicas. Identificará los criterios y condiciones que deben cumplirse, o no, para el uso de las diferentes técnicas estadísticas. El estudiante escogerá la técnica o técnicas más adecuadas para el análisis de un conjunto de datos dado según la hipótesis. El estudiante aplicará las técnicas estadísticas apropiadas para la resolución de problemas biológicos.

 

CONTENIDOS: (UNIDADES - TEMA):

1. Contraste de hipótesis: Método Científico en ciencias biológicas y el rol de la Estadística.  Vínculo entre poblaciones estadísticas y biológicas. Variables y escalas. Muestreo en Biología considerando fundamentos estadísticos.

2. Análisis de frecuencia de variables en escala nominal: Distribución binomial, multinomial, Poisso, pruebas Ji-cuadrado, tablas de contingencia,

3. Pruebas de bondad de ajuste a la normalidad: Propiedades matemáticas de la distribución normal, parámetros y estimadores, métodos gráficos, simetría y curtosis, prueba de hipótesis como las sugeridas por Shapiro-Wilk, D'Angostio & Pearson, Filliben, etc.

4. Contraste de hipótesis dos muestras: Distribución t, Prueba t-student. Aplicaciones, la lógica de trás de los algoritmos

5. Introducción al Análisis de Varianza (ANOVA): Modelo I, descomposición de la variación, significado de los cuadrados medios, distribución F y su interpretación. Condiciones para aplicar y entender un ANOVA. Introducción a métodos computacionalmente intensivos como PERMANOVA

6. Comparaciones múltiples: casos de aplicación y significado

7. ANOVA Factorial: Modelo I, Modelo II y Modelo de efectos mixtos. Descomposición de la variación, significado de las interacciones, distribución F y su interpretación. Aplicaciones

8. ANOVA Anidado: Pseudoreplicación, significado de anidar, distribución F y su interpretación, cálculo de los componentes de variación. Aplicaciones

9. Regresión lineal simple: Modelos de regresión lineal. Hipótesis que evalúa, utilidad

10. Correlación lineal simple: Modelos de correlación. Hipótesis que evalúa, utilidad

 

BIBLIOGRAFÍA:

• Anderson MJ (2001b) Permutation test for univariate or multivariate analysis of variance and regression. Can J Fish Aquat Sci 58:629-636

• Brown MB, Forsythe AB (1974a) The ANOVA and multiple comparisons for data with heterogeneous variances. Biometrics 30:719-724

• Cohen J (1988) Statistical power analysis for the behavioral sciences, Vol 1. Hillsdale, NJ, Erlbaum

• Guerra-Castro E, Carmona-Suárez C, Conde J (2011a) Biotelemetry of crustacean decapods: sampling design, statistical analysis, and interpretation of data. Hydrobiologia 678:1-15

• Hurlbert SH (1984) Pseudoreplication and the design of ecological field experiments. Ecological Monographs 54:187-211

• Laws EA, Archie JW (1981) Appropriate use of regression analysis in marine biology. Mar Biol 65:13-16

• McGuinness KA (2002) Of rowing boats, ocean liners and test of the ANOVA homogeneity of variance assumption. Austral Ecology 27:681-688

• Quinn GP, Keough MJ (2002) Experimental Design and Data Analysis for Biologists, Vol. Cambridge University Press, New York

• Sokal RR, Rohlf FJ (1995) Biometry: The principles and practice of statistics in biological research, Vol. W. H. Freeman and Company, New York

• Underwood AJ (1997). Experiments in Ecology: their logical design and interpretation using analysis of variance. Cambridge University Press, Cambridge.

• Zar JH (1996) Biostatistical analysis. Prentice-Hall Inc., New Jersey